🗺️ مسارات التعلم

اختر مسار تعلّمك

صممنا ثلاثة مسارات لتناسب جميع المستويات والأجهزة

مسار الحاسوب

مبتدئ

ويندوز وماك

ابدأ من الصفر الكامل وتعلّم كيف تثبّت وتشغّل نماذج الذكاء الاصطناعي على حاسوبك الشخصي خطوة بخطوة. لا تحتاج أي خبرة سابقة — فقط حاسوب وشبكة إنترنت للتنزيل.

12 درساً
6 ساعة

الأدوات:

OllamaLM StudioAnythingLLM

الأجهزة:

ويندوز ١٠/١١ماك أبل سيليكونماك إنتل

محتوى المسار

ما هو الذكاء الاصطناعي المحلي؟
مجاني10د
كيف تتحقق من مواصفات جهازك
مجاني8د
تثبيت أولاما على ويندوز
مجاني15د
تثبيت أولاما على ماك
مجاني12د
تشغيل أول نموذج ذكاء اصطناعي
مجاني20د
كيف تختار النموذج المناسب؟
مجاني15د
إعداد LM Studio — واجهة رسومية سهلة
20د
مقدمة إلى AnythingLLM
25د
تحدّث مع ملفاتك ووثائقك
30د
إعداد نماذج اللغة العربية
20د
تحسين الأداء وسرعة الاستجابة
25د
مشروع تطبيقي: مساعد شخصي محلي
40د

ماذا ستتعلم

  • تثبيت وتشغيل Ollama و LM Studio
  • اختيار النموذج المناسب لجهازك
  • التحدث مع ملفاتك PDF وWord
  • إعداد نماذج اللغة العربية
  • تشغيل ذكاء اصطناعي بدون إنترنت
  • بناء مساعد شخصي خاص بك

مسار الهاتف

مبتدئ

أندرويد وآيفون

شغّل الذكاء الاصطناعي مباشرةً على هاتفك دون الحاجة لحاسوب. يعمل بدون إنترنت ويحافظ على خصوصيتك الكاملة. هاتف بـ 4 جيجابايت RAM يكفي للبدء.

8 درساً
3 ساعة

الأدوات:

MNN ChatPrivate LLMPocketPal

الأجهزة:

أندرويد ١٠+آيفون ١٢+آيباد

محتوى المسار

الذكاء الاصطناعي على الهاتف — نظرة عامة
مجاني8د
هل هاتفك يدعم الذكاء الاصطناعي؟
مجاني6د
تثبيت MNN Chat على أندرويد
مجاني15د
تثبيت Private LLM على آيفون
مجاني15د
تنزيل نماذج مناسبة للهاتف
20د
تحسين أداء الذكاء الاصطناعي على الهاتف
15د
أفضل استخدامات الذكاء الاصطناعي على الهاتف
20د
مشروع: استخدام الذكاء الاصطناعي في حياتك اليومية
25د

ماذا ستتعلم

  • تثبيت تطبيقات الذكاء الاصطناعي المحلي
  • تنزيل نماذج مخصصة للهاتف
  • التحدث مع الذكاء الاصطناعي بدون إنترنت
  • معرفة أفضل الاستخدامات اليومية

مسار المحترف

متوسط إلى متقدم

للمستخدمين المتقدمين

أتقنت الأساسيات؟ الآن ارتقِ بمستواك. تعلّم إعداد بيئات متقدمة، تشغيل نماذج متعددة في آنٍ واحد، وتخصيص الأداء لتحقيق أقصى استفادة من جهازك.

15 درساً
10 ساعة

الأدوات:

Ollama APIOpen WebUIAnythingLLMLM Studio Server

الأجهزة:

ويندوز + NVIDIA GPUماك M1/M2/M3لينكس

محتوى المسار

نظرة عامة: من مستخدم عادي إلى محترف
مجاني15د
تفعيل تسريع GPU لأداء أسرع
مجاني30د
استخدام Ollama API
25د
إعداد Open WebUI — واجهة ChatGPT محلية
30د
فهم ضغط النماذج (Quantization)
20د
تشغيل عدة نماذج في وقت واحد
25د
إعداد RAG — الذكاء الاصطناعي مع بياناتك الخاصة
45د
إتقان System Prompts وتخصيص الشخصية
30د
إنشاء Modelfiles مخصصة في Ollama
35د
نماذج الرؤية — تحليل الصور محلياً
25د
إعداد نماذج البرمجة (Codestral, DeepSeek)
30د
مشاركة نموذجك مع أجهزة في الشبكة
20د
أتمتة المهام مع الذكاء الاصطناعي المحلي
40د
قياس أداء النماذج ومقارنتها
20د
مشروع نهائي: نظام ذكاء اصطناعي متكامل
60د

ماذا ستتعلم

  • تفعيل تسريع GPU لأداء أضعاف المعتاد
  • إعداد Open WebUI كبديل ChatGPT محلي
  • بناء نظام RAG مع بياناتك الخاصة
  • تشغيل نماذج متعددة في وقت واحد
  • إنشاء نماذج مخصصة بـ Modelfiles
  • مشاركة الذكاء الاصطناعي عبر الشبكة المحلية

مقارنة سريعة بين المسارات

مقارنة مسارات التعلم
الميزة🖥️ الحاسوب📱 الهاتف⚡ محترف
لا خبرة مسبقة مطلوبة
يعمل على أجهزة منخفضة المواصفات
تشغيل على الهاتف
تسريع GPU
نماذج +7 مليار معامل
واجهة ChatGPT محلية
RAG مع ملفاتك
نماذج بصرية (صور)